合肥海文國(guó)際開(kāi)設(shè)合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速，對(duì)發(fā)展起到了很關(guān)鍵的作用，大數(shù)據(jù)前景廣闊，學(xué)校為學(xué)員提供專業(yè)的教學(xué)服務(wù)，幫助學(xué)員高效學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
2、本課程是整套大數(shù)據(jù)課程的基石：其一，分布式文件系統(tǒng)HDFS用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，無(wú)論是Hive、HBase或者Spark分析的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在HDFS里面；其二是分布式資源管理框架YARN是用來(lái)在Hadoop云操作系統(tǒng)（也稱數(shù)據(jù)系統(tǒng)）管理集群資源和分布式數(shù)據(jù)處理框架MapReduce、Spark應(yīng)用的資源調(diào)度與監(jiān)控的；分布式并行計(jì)算框架MapReduce目前是海量數(shù)據(jù)并行處理的一個(gè)最常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環(huán)境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務(wù)監(jiān)控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必須要掌握的。
3、hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供基本的SQL查詢功能，可以將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開(kāi)發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
4、Sqoop是一款開(kāi)源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS數(shù)據(jù)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。Sqoop項(xiàng)目開(kāi)始于2009年，最早是作為Hadoop的一個(gè)第三方模塊存在，后來(lái)為了讓使用者能夠快速部署，也為了讓開(kāi)發(fā)人員能夠更快速的迭代開(kāi)發(fā)，Sqoop獨(dú)立成為一個(gè)Apache項(xiàng)目。
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