Python培訓

1 課程內容

Python語言基礎
初識Python語言
Python語言概述和環境安裝丨變量、數據類型和進制丨運算符和分支結構丨循環結構入門丨循環結構的應用
常用數據結構和函數
字符串丨列表的應用丨元組和集合丨字典類型的應用丨函數使用入門
函數和面向對象編程
包和模塊丨函數的高級用法丨裝飾器和生成器丨面向對象編程基礎丨面向對象編程進階
Python網絡數據采集
爬蟲概述和頁面抓取丨解析頁面的方式丨爬取數據的持久化丨Cookie和商業IP代理丨獲取頁面動態內容丨Selenium應用詳解丨提升爬蟲工作效率丨破解驗證碼丨爬蟲框架Scrapy
商業數據分析
數據分析概述和Excel的應用
數據分析和數據分析師概述丨指標和指標體系建設丨Excel的安裝和快速上手丨Excel中的函數和公式計算丨Excel透視表、透視圖和商業數據看板
關系型數據庫和SQL
數據庫概述和MySQL的安裝使用丨表關系和SQL的應用丨SQL數據查詢詳解丨窗口函數和業務場景下的數據查詢丨Python程序接入MySQL數據庫
商業智能（BI）工具
MySQL其他相關知識丨從Excel到Power BI丨Power BI中的數據清洗和分析模型丨Power BI中的數據可視化和報表制作丨Power BI項目實操丨認識和使用Tableau丨認識和使用fineBI丨數據思維和分析模型
Python數據分析
Python數據分析工具介紹丨使用NumPy實現批量數據處理丨線性代數和NumPy的linalg模塊丨使用Pandas進行數據分析
機器學習算法
機器學習的數學基礎
線性代數丨微積分丨概率論丨統計學丨信息論
機器學習算法
機器學習概述和kNN算法丨回歸算法丨邏輯回歸丨樸素貝葉斯丨決策樹丨支持向量機丨聚類算法和輪廓系數丨集成算法丨特征工程和評價指標丨機器學習項目實戰
深度學習和神經網絡
推薦系統丨深度學習和tensorflow入門丨tensorflow的應用丨卷積神經網絡
數據倉庫和大數據挖掘
Hadoop生態圈丨ETL工具丨數據倉庫丨Hive丨Spark概述
項目實戰和指導
零售/電商行業數據分析項目實戰
為期5天的項目實戰
金融風險信用評估項目實戰
為期5天的項目實戰
指導和模擬面試
期的技術和心理準備丨如何制作一份優質的簡歷丨面試流程和注意事項丨一對一模擬模式

2實戰項目

用戶評分自動化處理
通過Python提高生產力，提高效率，使用Python將日常數據報表進行自動化計算，完成用戶成績的評分轉化。
淘寶用戶行為數據分析
針對淘寶app的運營數據，以行業常見指標對用戶行為進行分析，本項目使用的分析工具以MySQL為主，涉及分組匯總、引用變量、視圖、關聯查詢等內容。
金融公司風控系統
信用風險是金融風險的主要類型。借貸場景中的評分卡是一種以分數的形式來衡量風險幾率的一種手段，也是對未來一段時間內違約、逾期、失聯概率的預測。
購物網站用戶畫像
用戶點擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數據實時計算平臺、數據離線計算平臺、推薦算法模型、協同過濾算法，使用python最流行的scikit-learn實現的聚類分析項目，達到針對不同用戶采用不同的商業推廣方案的目的。
基于電商用戶文本挖掘
想要用產品價值撬動一個用戶，同緯度競爭別家的先發優勢門檻太高，面對互聯網的高速發展，線下需求基本都被互聯網化，切入點可能就轉移到細分市場。
目標檢測介紹
目標檢測，人臉識別在企業方方面面都有廣泛應用。在安防，智能家居更是前景廣闊，本案例通過學習Opencv與dlib進行目標檢測與人臉識別。
（深度學習）圖片風格遷移
通過深度學習算法，制作自己的藝術抽象畫。

3課程特色

專攻數據分析+人工智能
新課程修正了Python的主要方向為數據分析、人工智能，讓核心競爭力更突出。
機器學習案例化教學
通過熟悉算法解決問題的思維方式，案例深入剖析機器學習的工作模式，理解建模中常用的方法。
機器學習案例化教學
從Excel和SQL實際業務數據處理到BI商業智能。最終到Python的數據分析算法主線，由易到難，覆蓋所有課程，包含海量企業級實戰項目。
立足企業剛需研發
千鋒Python教研院歷時一年調研分析市場及企業需求，緊貼大廠的前沿技術。讓所有學員都能達到企業級需求。
面向熱點緊抓痛點
課程覆蓋Python熱點以及程序員痛點，數據采集、數據分析、人工智能，逐層進階提升，學員從深度和廣度上都有質的提升。
指導助力職場發展
職業規劃師全程指導面試，長期技術支持為學員職場發展保駕護航。