第二章：一維隨機變量及其分布函數

  1.分布函數的性質（判別分布函數的充要條件）會用分布函數求事件的概率，求離散型隨機變量的分布律及分布函數

  2.常見的幾個分布（0-1分布、二項分布、泊松分布、超幾何分布，幾何分布，巴斯卡分布，均勻分布、指數分布、正態分布）.并會熟練求對應范圍的概率；

  3.連續型隨機變量密度函數的性質，會求對應分布函數，及掌握分布函數與概率密度的相互轉化；

  4.離散型、連續型隨機變量函數的分布.（掌握分布函數法及單調、分段單調的公式法；）"

第三章：二維隨機變量及其分布函數

  1.掌握二維隨機變量及其分類，聯合分布函數的充要條件，邊緣分布函數，條件分布函數，隨機變量的獨立性；

  2.二維離散型隨機變量：會求聯合分布律，聯合分布函數，邊緣分布律，邊緣分布函數，條件分布律，條件分布函數，離散型隨機變量的獨立性；

  3.二維連續型隨機變量：聯合概率密度與聯合分布函數的關系，常見結論；掌握二維均勻分布，二維正態分布掌握常見結論；會求聯合概率密度，聯合分布函數，邊緣概率密度，邊緣分布函數；會驗證二維連續型隨機變量的獨立性；

  4.掌握二維隨機變量的函數分布（離散型，連續型，混合型，與最小分布），會驗證混合型隨機變量的獨立性；"

第六章：統計量的數字特征

  1..掌握統計量的概念與統計值的區別，掌握常見的統計量

  2.掌握樣本均值，樣本方差的常用公式；

  3..掌握四大分布與八大公式"

第七章：點估計與區間估計

  1.了解點估計的概念，會利用依概率收斂的概念理解矩估計的公式；會求矩估計量與矩估計值

  2.了解極大似然估計的概念，掌握極大似然估計的求法；

  3.會求常見分布的點估計與極大似然估計并記得結果

  4.估計量的評價標準（無偏性，有效性，一致性）（僅數一）"