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發(fā)布時間：2019-11-27 14:13:11 已幫助：363人來源：武漢粵嵌教育

人工智能的發(fā)展是飛速的，全世界都在研究人工智能，人工智能的應用對我們的生活與工作都是息息相關(guān)的，今天小編為大家整理了一些資料，一起來跟隨小編了解一下吧。

應用加速

隨著人工智能市場的進一步擴大，規(guī)模化的需求將有利于整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游，進一步降低成本，提高AI產(chǎn)品的性價比，由概念走向消費品。各大頭部平臺廠商紛紛提高推出低門檻甚至無門檻的人工智能開發(fā)工具，這使得人工智能技術(shù)走向神壇，在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及。

數(shù)據(jù)驅(qū)動

人工智能的本質(zhì)和前提是數(shù)據(jù)和場景，人工智能技術(shù)通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從中學習總結(jié)相應的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進行解釋并預測未來的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)削減成本、提高效率。行業(yè)數(shù)字化程度是人工智能技術(shù)落地的發(fā)動機，數(shù)據(jù)人工智能的燃料。目前各行業(yè)數(shù)字化程度參差不齊，受移動互聯(lián)網(wǎng)的影響，金融、零售和內(nèi)容行業(yè)數(shù)字化水平較高，將率先落地AI場景應用。

技術(shù)融合

人工智能的優(yōu)勢在于對非結(jié)構(gòu)化信息的處理、對海量數(shù)據(jù)進行規(guī)模化處理和分析預測、最終形成最優(yōu)對策的能力，而在實際場景應用中，對數(shù)據(jù)的采集需要與數(shù)字化終端相結(jié)合，對海量數(shù)據(jù)的處理離不開大數(shù)據(jù)和云計算，最終執(zhí)行決策則需要利用物聯(lián)網(wǎng)和機器人，而這些過程的效率提升和成本的降低少不了邊緣計算技術(shù)。

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人工智能應用發(fā)展趨勢

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