章：隨機事件及其概率（上）
1.講解隨機試驗、隨機事件、事件、基本事件、復(fù)合事件、樣本空間的概念
2.講解事件的4種關(guān)系、4種運算、5種運算律
3.講解概率的定義，利用古典概型，幾何概型求概率，講解概率的性質(zhì)公式；
4.講解條件概率的定義及兩種計算方法，講解乘法公式，全概率公式、貝葉斯公式
章：隨機變量及其概率（下）；+第二章：一維隨機變量及其分布函數(shù)（上）
5.講解事件的獨立性的概念及相關(guān)結(jié)論；
1.講解隨機變量的概念，引入分布函數(shù)
2.講解分布函數(shù)的充要條件，會計算任意區(qū)間段上的概率
3.講解離散型隨機變量、分布律的充要條件、會求分布律、會分布律與分布函數(shù)的轉(zhuǎn)化
4.講解常見的離散型分布及之間的聯(lián)系與區(qū)別"
第二章：一維隨機變量及其分布函數(shù)（下）+第三章：二維隨機變量及其分布（上）
5.講解連續(xù)型隨機變量、概率密度的充要條件、會做概率密度與分布函數(shù)的轉(zhuǎn)化，會求對應(yīng)區(qū)間上的概率
6.講解常見的連續(xù)型分布
7.會求隨機變量的函數(shù)分布（離散型與連續(xù)型）
1.二維隨機變量的概念引入二維聯(lián)合分布函數(shù)
2.二維聯(lián)合分布函數(shù)的充要條件，會利用分布函數(shù)計算矩形區(qū)域的概率
3.二維離散型隨機變量的概念、聯(lián)合分布律的充要條件、會求簡單聯(lián)合分布律與聯(lián)合分布函數(shù)的轉(zhuǎn)化，會求相關(guān)事件的概率"
第三章：二維隨機變量及其分布（下）
4.二維連續(xù)型隨機變量的概念，聯(lián)合概率密度的充要條件，會求簡單聯(lián)合概率密度與聯(lián)合分布函數(shù)的轉(zhuǎn)化，會求相關(guān)事件的概率
知道常見的二維連續(xù)型分布
5．邊緣分布函數(shù)的概念、會求離散型隨機變量的邊緣分布律與邊緣分布函數(shù)；會求連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度與邊緣分布函數(shù)；
6.條件分布函數(shù)的概念、會求離散型隨機變量的條件分布律與條件分布函數(shù)；會求連續(xù)型隨機變量的條件概率密度與條件分布函數(shù)；
7.會判別隨機變量的獨立性（分布律、分布函數(shù)、概率密度）
8.掌握二維隨機變量的函數(shù)分布（離散型、連續(xù)型、混合型、最小分布）
第四章：隨機變量的數(shù)字特征（上）
1.數(shù)學(xué)期望的來源、存在的條件與數(shù)學(xué)期望的定義計算會求簡單的數(shù)學(xué)期望（一維離散型或連續(xù)型、二維離散或連續(xù)型）
2.會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望（一維離散或連續(xù)型；二維離散或連續(xù)型）
3.數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)公式
4.方差的來源及概念、計算公式的化簡、方差的性質(zhì)，會計算常見分布的期望和方差，并記住結(jié)論；
5.協(xié)方差的定義與化簡、協(xié)方差的性質(zhì)公式、會計算協(xié)方差"
第四章：隨機變量的數(shù)字特征（下）+第五章：大數(shù)定律與中心極限定理
6.相關(guān)系數(shù)的定義與性質(zhì)及結(jié)論、會計算相關(guān)系數(shù)、不相關(guān)、相關(guān)、獨立的判別；
7.了解矩的概念（原點矩與混合原點距、中心距與混合中心距）
8.了解二維正態(tài)分布的相關(guān)結(jié)論
1.大數(shù)定律
2.中心極限定理
第六章：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
1.總體與個體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、統(tǒng)計值、經(jīng)驗分布函數(shù)、樣本的聯(lián)合分布的概念；
2.常見的統(tǒng)計量及其相關(guān)結(jié)論
3.四大分布的形式、條件、及分位數(shù)的概念
4.八大公式的推導(dǎo)與說明"
第七章：矩估計與極大似然估計
1.點估計的概念（區(qū)分估計量與估計值）
2.掌握矩估計法求參數(shù)的矩估計
3.掌握似然估計法求參數(shù)的估計"
