1）電氣設計人員
2）自動化/電子信息工程/機器視覺/機器人相關專業師生

很多學員在學習機器視覺的時候，遇到的頭疼問題是需要懂大量的英語單詞、高級語言、復雜的數學知識，項目開發時間很久。為了幫助大家更好的學習，我們錄制了《大華機器視覺軟件基礎入門》課程視頻，并且編寫了對應書籍，該課程主要是介紹大華MVP機器視覺軟件的算法工具如何使用，主要包含有機器視覺軟件安裝與介紹、圖像處理、測量工具、識別工具、邏輯控制工具、定位工具、標定工具的使用。掌握了以上知識，在常規項目上，用大華機器視覺軟件就可以輕松快速的解決了。

1．課程中的視覺算法工具使用，學員不需要具備大量英語詞匯、也不需要編寫很多程序源代碼、模塊拖拉式編程，常規項目開發非常便捷。
2．課程中不僅有視覺的理論基礎教學，而且還加入了大量的編程案例，全面詳細的說明了算法工具如何使用。
3．課程內容的安排以章節模塊的方式進行教學，對常用的視覺功能算法應用進行了案例式講解。

目標1：學習《機器視覺軟件安裝與介紹》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握軟件的功能特點與安裝方法，熟悉大華視覺軟件的界面。
目標2：學習《圖像處理工具的使用》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握圖像濾波、二值化、形態學、亮度、對比度、顏色識別、圖像矯正圖像處理技術。
目標3：學習《測量工具的使用》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握二點生成直線、直線與圓的距離、3點坐標擬合圓、卡尺工具圖像處理技術。
目標4：學習《識別工具的使用》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握條形碼、二維碼、快遞單OCR識別圖像處理技術。
目標5：學習《邏輯控制工具的使用》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握數學表達式、順序模塊、多任務同步模塊、循環模塊、分支節點算法工具的使用。
目標6：學習《定位工具的使用》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握斑點檢測、U盤定位、形狀與XLD模板匹配、模板比對圖像處理技術。
目標7：學習《標定工具的使用》章節。當你學習完這些課時后，可以掌握棋盤格標定、N點標定與機器人手眼定位圖像處理技術。